Farbvorhersage von metallischen Beschichtungen
Forscher haben neue Modelle zur Farbvorhersage von metallischen Beschichtungen aus Messungen bei gängigen Geometrien in tragbaren Mehrwinkel-Spektrophotometern entwickelt.
Beleuchtungs- und Betrachtungsgeometrien können das Farbergebnis von Metallbeschichtungen stark beeinflussen, die sich durch Messgeräte mit bidirektionaler Reflexionsverteilungsfunktion (BRDF) genau charakterisieren lassen. Allerdings sind solche Geräte mit Hunderten oder gar Tausenden von verschiedenen Geometrien in der Regel teuer und komplex. Dementsprechend wurden in einer neuen Studie zwei modifizierte Modelle entwickelt, die auf der Verteilung von Aluminiumflockenpigmenten in den Beschichtungen basieren, um die spektralen Strahlungsfaktoren bzw. die CIE-Tristimuluswerte von metallischen Beschichtungen unter Verwendung der Messungen an sechs gängigen Geometrien von tragbaren Mehrwinkel-Spektrophotometern zu schätzen.
Ergebnisse belegen Effektivität der Methoden
Ihre Leistung wurde mit 65 achromatischen und 20 chromatischen metallischen Beschichtungsproben unter D65, A und F11 Leuchtmitteln untersucht. Die durchschnittlichen CIEDE2000-Farbunterschiede über alle 19 Geometrien betrugen für beide Modelle weniger als 1,8, während die durchschnittlichen CAM02-SCD- und CIELAB-Farbunterschiede jeweils 1,7 und 2,0 erreichen können, was die Effektivität der Methoden anzeigt.
Die Studie wurde veröffentlicht in: Journal of Coatings Technology and Research September 2018, Volume 15, Issue 5, pp 957–966.
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